OpenAI发布了一个信息聚合智能体，叫Deep Research，中文可以叫 深度调研

从AI行业来看，中国落后美国的现状毋庸置疑，中国的商业目标远超于美国硅谷的创新动力，真正驱动AI发展的也许不是资本与算力，而是好奇与摸索之心。不过DEEPSEEK,我无法从技术层面有难以体验与感知，对于那些网络上的“赞许”之声，我总是心怀忐忑，也许感觉跪久了，有点站不起来的感觉。

从DEEPSEEK对英伟达股票的冲击，以及前几天其服务器受攻击，可能又一侧面印证了它所造成的冲击波。但让我有些困惑的是，deepseek可以个人本地化的布局，对芯硬件的需求不也有了更为广泛的需求吗？英伟达对其应该有很大的支持。

• DEEPSEEK在AI领域的创新可能会在某些方面与英伟达的业务形成竞争，尤其是在AI模型优化、深度学习框架和特定应用场景的解决方案上。但我觉得在合作层面上的可能性更大：英伟达的GPU和计算平台是许多AI公司的基础设施，DEEPSEEK很可能也在使用英伟达的硬件来训练和部署其AI模型。因此，双方在技术生态上存在合作的可能性。英伟达的CUDA平台和AI计算框架（如TensorRT、RAPIDS等）为AI研究和应用提供了强大的支持。DEEPSEEK的技术创新可能会进一步推动对高性能计算的需求，从而间接促进英伟达硬件和软件的销售。

当然对于开源问题，似乎对OPENAI打了一记耳光。因此，我对OPENAI的反应更为关注。果然，2025年2月2日，OpenAI在没有任何预告的情况下突然发布了一个信息聚合智能体，叫Deep Research，中文可以叫「深度调研，从这个命名可以看出，或许这就是指向DEEPSEEK的矛头。

看了一位在美华人对其应用的测试，让人深感一日三惊，发展迅猛，势不可挡。主要体现了以下特点：

1. Deep Research 的核心功能

Deep Research 是一个信息聚合智能体，专注于高级调研任务。它不仅仅是搜索和总结信息，它能够：

主动分析：根据用户需求，生成独立分析报告。

多轮迭代：通过「提问 + 搜索 + 判断 + 新的提问 + 新的搜索」的循环，深入挖掘问题。

实时调整策略：根据检索到的信息动态调整调研方向。

调用多种工具：读取PDF、图像信息，甚至用Python编程进行数据分析。

最可贵的是：居然在某些情况下，能够站在用户的立场上，绕过付费内容限制。

如：

它用了12分钟，考察了多个网页，通读了特朗普本人在竞选期间的各种说辞和各路媒体对他的评论，最终给我生成了一份长达三万字的报告。

这份报告先提出了特朗普重返白宫后的执政思路概览，然后按照经济、外交和地缘政治、移民、科技与产业、社会与文化各个方面做了一一的列举和分析。它没有只是告诉你别人对特朗普怎么说，它还给了你结论：「短期内，特朗普的政策组合拳可能产生一些立竿见影的效果……」也许让人们感觉「美国正在“变得更伟大”」；但是「特朗普路线追求的眼前利益，很可能以牺牲长期稳定与繁荣为代价。」

它还预测了未来可能的两种情景：一个是特朗普顺利推行议程，一个是推行不顺利，而二者对美国都不是好事儿。

有调研、有分析，而且有态度。如果你对美国政治不是那么了解，这份报告能让你迅速明白当前是什么局面。报告末尾甚至还有一段排比句：「让美国经济封闭而自强，让外交强硬而利己，让社会保守而整齐，让权力集中而高效……」

Deep Research之所以有这样强的分析和写作能力，是因为它背后的模型是OpenAI最新的o3 。

2. Deep Research 的应用场景

OpenAI 新出的 Deep Research，给你提供的不是一个答案，也不是一个印象判断，而是一份独立分析的报告。

复杂问题调研：例如分析特朗普的政策走向、AI对基因编辑的影响等。

学术研究：生成高质量的研究报告，甚至超越人类分析师的水平。

商业分析：能够提供金融、科技等领域的深度洞察。

个性化需求：例如为特定疾病（如颅咽管瘤）生成治疗方案报告。

例：

一个最震撼的例子是有一位科技创业者和投资人，自己女儿患有颅咽管瘤，他曾经花15万美元让一个私人研究团队调研这个病的治疗方案 —— 而现在 Deep Research 生成的报告质量竟然更高。

3. Deep Research 的优势

高效性：生成一份3万字的报告仅需12分钟，远超人类分析师的工作效率。

高质量：报告内容达到领域专家水平，甚至被直接用于经济学课程。

智能化：不仅能回答问题，还能主动发现并追踪有趣的信息。

广泛适用性：适用于金融、科技、医疗、政治等多个领域。

这些特点对知识工作者的挑战是显然的，如：

分析师、咨询师，传统的高价调研服务可能被AI取代。专栏作家，需要提供独特的视角和洞见，而非单纯的信息汇总。知识工作门槛降低，AI使高质量调研变得普及，任何人都能获取专业级报告。价值转移，从信息提供转向创造性思考和独特洞察。

面对deepseek,Deep Research 将很快开放给更多用户，甚至可能推出免费版本。并呈现两个显著特点：一是开源化，已有开源版本（如 Open Deep Research），用户可以在本地部署。二是持续进化，随着AI模型的升级（如 OpenAI 的 o3 模型），Deep Research 的能力将进一步提升。

Deep Research 代表了AI在信息处理和知识工作领域的重大突破。它不仅改变了调研的方式，也对知识工作者的角色提出了新的挑战。未来，AI将成为知识工作的重要工具，而人类的独特价值将更多地体现在创造性思考和独特洞察上。

如果你对 Deep Research 的具体应用感兴趣，可以尝试使用类似工具（如 ChatGPT、Perplexity 等），体验AI在调研和分析中的强大能力。同时，思考如何在这些工具的辅助下，提升自己的专业能力和独特价值。这是水极客联盟重点关注的方向，不过这个相对封闭与保守的传统行业中，需要一个石破天惊的拐点。

但有一个事实就摆在我们面前：知识工作的工业革命，已经来临。所有的外界信息告诉我们一句话：

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