OpenAI近日宣布进军抗衰老领域，利用其先进的AI技术设计“长寿蛋白”，这些蛋白的效率远超人类设计的同类产品，甚至高出几十倍。通过深度学习和大数据分析，AI能够快速筛选和优化蛋白质结构，大幅缩短研发周期并提高成功率。这一突破不仅为抗衰老研究提供了新的工具，还可能加速新药的开发，推动人类健康寿命的延长。OpenAI的这一举措标志着AI在生物医学领域的应用迈出了重要一步，未来有望在更多医疗和健康领域带来革命性变革。
在人工智能领域，DeepMind的AlphaFold曾凭借其在蛋白质折叠预测方面的突破性成果，为团队赢得了诺贝尔奖的殊荣，OpenAI也正式进军这一领域，并将目光投向了抗衰老这一令人振奋的研究方向。
OpenAI近期悄然推出了一款专门用于蛋白质设计的AI模型，据透露，该模型在“长寿蛋白”设计方面的表现令人惊叹，其效果远超人类科学家，堪称颠覆性突破。
携手Sam Altman投资公司，目标延长人类寿命10年
OpenAI的这一突破性成果，源于与Retro Biosciences公司的深度合作，Retro Biosciences是一家专注于长寿研究的公司，致力于将人类正常寿命延长10年，值得一提的是，该公司背后正是OpenAI掌门人Sam Altman，据报道，Altman个人向Retro Biosciences投资了1.8亿美元，足见其对这一领域的重视程度。
Retro Biosciences的研究核心是一种名为“山中因子”（Yamanaka factors）的蛋白质，将这些蛋白质注入人类皮肤细胞后，能够使细胞“返老还童”，转化为年轻的干细胞，而干细胞具有分化为身体任何其他类型细胞的潜力。
> 这项技术被称为细胞“重编程”，被认为是实现动物器官再生，甚至让人类永葆青春的关键。
AI介入，效率提升50倍，长寿研究迎来新曙光
细胞“重编程”的效率一直是困扰科学家的难题，传统方法需要数周时间，且成功率不到1%，OpenAI的AI模型在此领域大显身手，他们开发的GPT-4b micro模型专门用于优化山中因子的结构，以提高其效率，结果显示，经过AI优化的两个山中因子，效率提升了至少50倍。
Retro Biosciences的首席执行官对此表示：“我们立即将这一模型应用于实验室，并获得了真实世界的结果，AI提出的设计方案非常出色，在许多情况下都显著优于原始的山中因子。”
这意味着，以往耗时耗力、成功率极低的实验，如今在AI的助力下，效率大幅提升，这无疑为长寿研究开辟了全新的道路。
小型语言模型立大功，AGI曙光初现
值得一提的是，GPT-4b micro的工作原理与AlphaFold有所不同，由于山中因子结构较为松散，OpenAI采用了更适合处理此类蛋白质的大型语言模型技术，有趣的是，与OpenAI其他庞大的模型相比，GPT-4b micro的规模较小，仅接受了特定生物数据的训练。
这一现象表明，即使是相对较小、专门针对特定任务训练的语言模型，也能在科学研究中发挥巨大作用，而科学发现领域的突破，被认为是通往通用人工智能（AGI）的重要里程碑，OpenAI此次的成果无疑为AGI的发展提供了积极的信号。
AI模型的“黑盒子”之谜
尽管如此，与所有AI模型一样，GPT-4b micro的内部运作机制仍然像一个“黑盒子”，科学家们尚未完全理解它是如何做出这些惊人预测的，正如Retro Biosciences的CEO所言：“就像AlphaGo击败人类围棋高手一样，我们需要时间去理解它的‘思考’过程。”
参考来源：
- *https://www.technologyreview.com/2025/01/17/1110086/openai-has-created-an-ai-model-for-longevity-science/
OpenAI的这一突破性进展不仅为抗衰老研究带来了新的希望，也为人工智能在科学领域的应用开辟了新的可能性，随着AI技术的不断进步，未来人类或许真的能够实现延长寿命的梦想。
