OpenAI o1在没有任何预告下，正式登场。
最近一段时间经常听说草莓，结果是O1
按官方的说法，对于复杂推理任务来说，这是一个重要的进展，代表了人工智能能力的新水平。鉴于此，我们将计数器重置为 1，并将这一系列命名为 OpenAI o1。
它能类似《思考快与慢》这本书一样写的，
拥有系统1跟系统2，
也就是模拟了人类的深度思考，
我觉得这个模型会有质变的发展，
因为人类就是因为有慢思考的深度思考而来的，
才能研究出更牛的工具来为人类服务。
而o1则能通过深度思考来帮助人类实现这种创造结合。
个人感觉AGI估计是很快就得来。当然也带来了很高的成本推理，
咱们也不能无脑的推崇还是静看它装会B吧。。。
哈哈~~~往下看我学习记录整理的内容吧。
1、AI行业，会正式进入了一个全新的纪元？
估计o1为进入AGI的进程已经没有啥阻力了，
大家看他出来的解析参数图，
AIME 2024，一个高水平的数学竞赛，GPT4o准确率为13.4%，而这次的o1 预览版，是56.7%，还未发布的o1正式版，是83.3%。
代码竞赛，GPT4o准确率为11.0%，o1 预览版为62%，o1正式版，是89%。
最牛逼的博士级科学问题 (GPQA Diamond)，GPT4o是56.1，人类专家水平是69.7，o1达到了恐怖的78%。。
Claude翻译了一下o1的图，
唉，看上图估计这就是全面碾压了吧。。。。。。
2、o1模型正在逐步开放
o1模型已经逐步向所有ChatGPT Plus和 Team用户开放，未来会考虑对免费用户开放。
分为两个模型，o1预览版和o1 mini，o1-mini就是更快更小更便宜
o1预览版每周30条，o1-mini每周50条。按以前的3小时来限制的，是每周30条，也能从侧面看出来，o1这个模型，有多贵了。
3、关于Prompt写法o1给的
OpenAI给出的最佳写法，
保持提示简单直接：模型擅长理解和响应简短、清晰的指令，而不需要大量的指导。
避免思路链提示：由于这些模型在内部进行推理，因此不需要提示它们“逐步思考”或“解释你的推理”。
使用分隔符来提高清晰度：使用三重引号、XML 标签或章节标题等分隔符来清楚地指示输入的不同部分，帮助模型适当地解释不同的部分。
限制检索增强生成 (RAG) 中的附加上下文：提供附加上下文或文档时，仅包含最相关的信息，以防止模型过度复杂化其响应。
网上很多人说，现在o1是思考了一分钟，
但是，如果是真正的AGI，说实话，思考的越慢可能会越刺激。
当他真的，可以去做证明数学定理，去做癌症药物研发，去做天体研究呢？
每一次的思考，可以达到几小时、几天、甚至几周呢？最后的结果，可能会让所有人震惊的难以置信。
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